《衛報》引用ReadMe CEO Gregory Koberger的說法稱，
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有不少科技公司會用人類來假扮機器人，因為開發一個人工智慧的專案太難了，相較之下反而用人類來做這些事會更容易。
「使用人類來完成一些工作，
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可以讓你跳過大量的技術開發環節。雖然人類不能像人工智慧那樣形成規模化生產，但他們可以幫助你在早期跳過最困難的部分。」Gregory Koberger說，這種情況並不少見，他自己都見過不少「假AI」。
以本月初的Google郵件漏洞醜聞為例，《華爾街日報》稱，為了優化自己的服務體驗，
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一些基於Gmail的合作廠商郵件App允許自己的員工閱讀用戶的郵件。除了侵犯用戶隱私的問題外，這裡面還有另外一個問題——為什麼閱讀郵件的是人類而不是人工智慧？
涉事公司之一，eDataSource的前任CTO Thede Loder表示，讓員工閱讀使用者電子郵件已成為此類資料公司的「常見操作」。但是他解釋說，
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這麼做是為了改進軟體演算法，訓練人工智慧系統，所以工程師們只是「偶爾查看使用者的電子郵件」。
存在類似做法的公司還有Return Path和Edison Software等，他們的解釋與eDataSource相近，即人類閱讀資訊只是為了訓練和改進人工智慧，他們並不把這種做法看作「假扮人工智慧」，但是沒有任何一家公司的隱私政策中有提到會有人類查看使用者的電子郵件。
類似的公司還有投入了巨額科研資金的Facebook，他們曾表示需要人類來輔助他們的人工智慧助手，形成了一個人工智慧輔助用戶，工程師輔助人工智慧的超自然現象——當然這只是在早期，他們的機器人學會深度學習之前。
而且顯然並不是所有人類都只是在「輔助人工智慧」，有一些確實是「做了本該由人工智慧來做的工作」。
2008年，一家致力於將語音郵件轉換為短信的公司Spinvox，被指控利用人工而非機器來完成工作。2016年，據彭博社報導，創業公司X.ai推出的「人工智慧個人助理」Amy可以幫助用戶完成安排會議和發送電子郵件等簡單任務，但其實Amy的背後真的有一支不眠不休的人工團隊。類似的公司還有推出了聊天機器人的Clara等。
受訪員工表示，
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自己需要每天工作12個小時，假扮機器人來做一些單調乏味的工作。
2017年，推出了商業費用管理App的公司Expensify承認，它一直使用人工來處理一部分它對外聲稱用「智慧掃描技術」（smartscan technology）來完成的收據轉錄工作。事實上他們是將使用者上傳的收據掃描，然後把照片被發佈到亞馬遜的Mechanical Turk眾包勞動工具上，最後由上面的低薪工作者們手動瀏覽和抄錄完成。
科技公司為什麼要這樣做？首先，當然是為了裝作行業的翹楚，以博得關注度和投資。「這是他們不會告訴投資者的小秘密。」《衛報》稱。
Readmeio創辦人Gregory Koberger曾經發Twitter開過一個小玩笑：如何創辦一家AI公司？一，雇一群低薪人類假扮想要假扮人類的機器人；二，等待AI被開發出來。
除了這種比較功利的動機外，還有一種原因，是心理學家發現當用戶以為自己面對的是一臺機器人時，會更容易放下戒備。當涉及敏感話題時，
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這種性狀表現得更加明顯。
來自南加州大學的一個團隊用一位名叫艾莉（Ellie）的虛擬心理治療師進行了測試。他們發現，當退伍軍人知道艾莉是一個人工智慧系統而不是有人在背後操縱機器時，他們更容易表露自己的癥狀。
這種情形不僅僅存在於醫療問診中，它幾乎體現在人機關係的方方面面。比如說，當被告知讀取你郵件內容的只是機器人時，人們的抵觸情緒明顯會比得知工程師偷窺自己郵件時輕得多。和小冰等聊天機器人聊天時，人們也更容易說出平常不太能說出口的話。
「但是這就是欺騙。不欺騙別人應該是一個道德準則。」心理學家、Woebot（一種專注於心理健康輔導的聊天機器人）創辦人愛麗森·達西（Alison Darcy）說。「這簡直是巫師般的操作。」
本文授權轉載自：好奇心日報
文章源自於數位時代，
